一、整體架構

視頻智能識別系統自下而上分為“感知層、硬件層、分析層、應用層”四層。

感知層：通過前端感知設備對廠區內出入口、重要場所進行人像、車輛數據進行采集，為場景的分析提供數據基礎，采集數據的類型包含圖片流和視頻流兩種。

硬件層：硬件層主要是承載算法的硬件，主要分為云端的智能分析服務器和邊緣端的AIBOX智能分析盒。

算法層：算法層根據實際應用場景分為人臉識別、行為分析、結構化化屬性提取三大類，分別實現不同的功能。

應用層：應用層主要通過化工園區內人臉、車輛、特殊行為的分析，從而實現廠區內人員車輛管理以及公安全方面的應用。

二、實現功能

（1）通過視頻分析技術對人員的規范行為進行識別，包括口罩檢測、安全帽檢測、工作服檢測、抽煙檢測、打電話檢測、危險區域越界入侵、周界告警等。

（2）通過視頻分析技術對消防安全進行識別，包括煙火檢測、道路阻塞檢測、消防設施遺失檢測、異常高溫檢測等。

（3）通過視頻分析技術對人員車輛管理進行識別，包括無感考勤、設備認證上崗、陌生人員徘徊告警、人車分離等。

三、建設成效

（1）實現全面感知：及時、全天候感知，讓視頻監控成為“24小時巡邏員”，有效掌握轄區整體態勢，第一時間發現異常。

（2）實現減員增效：視頻監控24小時智能采集，有效減少網格員巡邏時間，提升工作效率，優化人員隊伍結構，節約每年投資成本。

（3）提升治理能力：常態下事件的及時采集、及時推送、及時存檔取證，大大提高事件處置效率，同時對違規行為形成震懾，有效減少違規事件發生；重大突發事件產生時，可及時響應、及時部署、及時跟蹤，實現收放自如、進退裕如。

（4）推動模式創新：通過把人工智能技術與化工園區管理深度融合，提升化工園區安全和管理效率，打造數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能化治理新模式。